Gartner publicó el 19 de octubre los resultados de una encuesta a directores de tecnología: solo el 13% declara que su empresa ha obtenido valor significativo o transformacional de la IA. La firma calcula que la probabilidad de que un caso de uso de IA tenga éxito es de uno entre cinco.
El dato llega en plena temporada de presupuestos de 2027, justo cuando más empresas deciden cuánto invertir en IA el próximo año. Gartner lo enmarca como una señal de que el riesgo de los proyectos de IA crece más rápido que el valor que generan.
Para Marta, que defiende cada inversión en IA ante dirección sin poder permitirse equivocarse de proveedor, la cifra es munición y aviso a la vez. Munición porque confirma que fallar es la norma, no la excepción. Aviso porque si su empresa tampoco mide bien el resultado, puede sumarse a ese grupo sin darse cuenta.
La encuesta no da una receta, pero el propio dato la sugiere: un proyecto con criterio de éxito definido desde el inicio tiene más opciones de entrar en ese 13% minoritario. En una empresa mediana esto se traduce en un comité breve antes de aprobar cualquier proyecto de IA: qué métrica concreta cambia, en cuánto tiempo y quién la revisa después.
Gartner encuesta sobre todo a directores de tecnología de grandes organizaciones con departamentos de TI dedicados. Una pyme con un proyecto de IA más pequeño y menos burocracia no tiene por qué fallar al mismo ritmo, pero tampoco tiene margen para gastar sin medir: con presupuesto ajustado, el riesgo de equivocarse pesa más, no menos.
Antes de aprobar el próximo proyecto de IA conviene exigir por escrito qué cambia, cuándo se revisa y qué pasa si no se cumple. Es la diferencia entre sumar un caso más al grupo que no llega a ningún sitio y construir el argumento que justifica seguir invirtiendo el año que viene.