Ema, la startup que despliega "empleados de IA" para automatizar procesos de RRHH, TI y finanzas, cerro una ronda Serie B de 77 millones de dolares -140 millones en total- liderada por la firma india Creaegis, con Accel, Section 32 y Prosus ampliando su posicion. Sus agentes ya trabajan dentro de las aplicaciones que usan clientes como NTT Data, Hitachi, ADP, PwC y KPMG.
Para Marta, responsable de defender la inversion en tecnologia ante direccion, el dato util no es la ronda: es el modelo de cobro. Ema factura por tarea completada, no por usuario ni por consumo de tokens, y dice que mas del 90% de sus clientes amplian el uso mas alla del caso inicial, con una retencion neta cercana al 180%.
El matiz que el anuncio no subraya: los clientes que cita Ema son consultoras y corporaciones grandes, no empresas medianas. Lo que si traslada a una pyme es el criterio de compra, no el proveedor: antes de firmar un agente para un proceso completo, pregunta como cobra -por resultado o por consumo- y que pasa si se equivoca en una tarea con impacto economico.
Si tu proveedor de RRHH, TI o finanzas anuncia un "agente" este trimestre, pide el mismo dato que pregunta cualquier inversor de Ema: cuanto tarda un cliente en ampliar el uso mas alla del caso inicial. Si nadie en la empresa lo sabe todavia, el agente no ha demostrado nada mas que una demo.