Una encuesta VB Pulse a más de cien empresas de 100 o más empleados, publicada el 13 de octubre, mide algo que hasta ahora se intuía pero no se medía: qué plataforma usan realmente las empresas para orquestar sus agentes de IA, no solo qué modelo mencionan en una demo.
El resultado: 43% usa hoy la plataforma de OpenAI para orquestación, frente a 22% de Anthropic y 21% de Google. Pero en consideración a 12 meses, Anthropic casi empata: 33% la contempla, frente a 30% de OpenAI. Hay interés, pero no se traduce todavía en adopción.
Para Marta, el dato que pesa no es el ranking, es el coste de cambiar. El 62% de las empresas sustituyó un modelo en producción el último año sin tocar la aplicación, y el 59% de esas vio caer el rendimiento y tuvo que rehacer prompts, herramientas o evaluaciones. Solo el 19% dijo que el cambio costó casi nada de ingeniería.
La encuesta también matiza algo que los titulares simplifican: la nube donde corre tu infraestructura pesa tanto como el modelo. Google Cloud lidera en infraestructura de producción (51%), por delante de Azure (36%) y AWS (23%), lo que explica que muchas empresas combinen proveedor de nube y modelo de IA de marcas distintas.
El propio estudio reconoce sus límites: la muestra es pequeña, entre 100 y 113 respuestas por encuesta, y no representa a todas las empresas. Una fuente externa citada en el artículo, Ramp, mide algo distinto, quién paga la factura y no quién gana en producción, y ahí Anthropic (43,8%) supera a OpenAI (39,8%).
Qué hacer ahora: si tu empresa está evaluando o ya usa una plataforma de agentes, no decidas solo por cuota de mercado. Pregunta a tu proveedor actual y al candidato cuánto cuesta migrar prompts, herramientas y evaluaciones si cambias de modelo dentro de un año. Ese coste de "stickiness", más que el modelo en sí, es lo que de verdad ata tu inversión.