Google presentó el 8 de octubre, en su evento Gemini at Work, su apuesta por agentes de IA persistentes: un agente universal que no resuelve una tarea suelta, sino que recibe un objetivo completo —investigar, redactar, coordinar otros agentes— y lo ejecuta durante horas o días manteniendo memoria y contexto de negocio. Funciona dentro de Google Workspace, Microsoft 365, Slack, escritorio y móvil, y puede formar equipos temporales de subagentes especializados para repartirse el trabajo.
La novedad no es que haga tareas, es que las mantiene vivas entre sesiones: el agente recuerda decisiones anteriores, retoma un encargo de hace tres días y coordina en paralelo varios encargos a la vez, casi como un empleado más con su propia bandeja de entrada. Google todavía no ha confirmado si cada agente tendrá cuenta propia de Gmail, Calendar y Drive, ni cómo se gestionarán esas cuentas a nivel de administrador.
Para una empresa mediana, esto cambia qué tipo de trabajo se puede delegar a una IA sin supervisión constante. Hasta ahora, un asistente resolvía una pregunta o un documento puntual; un agente con memoria persistente puede llevar un encargo de varios días —coordinar una campaña, preparar un informe trimestral con datos de varias fuentes— sin que alguien reabra el hilo cada mañana. El coste de coordinación interna baja, pero también baja el control directo sobre cada paso que da el agente.
El agente se incluye sin coste adicional dentro de las suscripciones existentes de Gemini Enterprise, sin instalación ni web separada, y se conecta a Salesforce, ServiceNow, Jira, BigQuery o Microsoft Teams. Los administradores pueden restringir qué modelos usa —incluye tanto Gemini como Claude, de Anthropic— y fijar límites de gasto por proyecto o departamento mediante un enrutado que elige el modelo según coste y rendimiento.
Google no ha publicado benchmarks independientes sobre la fiabilidad del agente en encargos largos y multiaplicación, ni ha aclarado si procesar datos con un modelo de terceros como Claude implica que esa información sale de Gemini Enterprise. Tampoco hay precio confirmado para los agentes persistentes: la compañía solo promete más detalles «más cerca del lanzamiento amplio». Por ahora, el acceso es una vista previa privada para un grupo reducido de clientes.
Si tu empresa ya usa Gemini Enterprise, pide acceso a la vista previa antes de comprometer presupuesto, y exige por escrito qué pasa con los datos que procesa un modelo externo dentro del agente. Si no lo usas todavía, este es el momento de anotar qué tres tareas de varios días delegarías primero, para tenerlas listas cuando el acceso se abra.