Una encuesta de VB Pulse a 101 empresas de más de 100 empleados, publicada por VentureBeat, pone cifra a un problema que muchos equipos ya intuían: el 57% ha visto a un agente de IA responder con total seguridad un dato que resultó ser falso. En el 31% de los casos, no fue un incidente aislado. Volvió a pasar.

El fallo no suele venir del modelo. La encuesta lo llama estar confidently wrong: el agente da un número con aplomo, nadie lo cuestiona, y solo se descubre el error cuando alguien rastrea una definición de métrica desactualizada o un documento que el sistema nunca llegó a consultar. El modelo no se equivoca al razonar. Razona bien sobre datos incompletos.

Esto cambia la pregunta que Marta debería hacerle a cualquier proveedor de IA antes de firmar. No es qué modelo usa, es de dónde saca el contexto y quién lo mantiene actualizado. El 38% de las empresas encuestadas sigue dependiendo de la recuperación de documentos sueltos como única fuente de contexto, sin una capa que unifique qué significa cada dato en la empresa.

Solo el 25% tiene ya en producción lo que la encuesta llama una capa de contexto: un modelo compartido de qué significan los datos del negocio, construido una vez y consultado siempre igual, en lugar de que cada agente lo reinterprete a su manera. Un 34% la está construyendo. El resto, un 41%, no ha empezado.

El dato incómodo es que tener esa capa no es una vacuna. El 78% de las empresas que ya la tienen en producción o construcción también ha sufrido respuestas erróneas con aplomo, frente a un 20% de las que no tienen ninguna capa. La diferencia no está en si falla, está en si alguien detecta el fallo antes de que llegue a un cliente.

Grandes proveedores ya venden esto como producto: Microsoft, Snowflake, Google y AWS tienen su propia versión de capa de contexto. Para una empresa mediana, replicar eso no es realista ni necesario. Lo que sí es aplicable esta semana: documentar en un único sitio qué significa cada métrica que un agente puede citar, como qué es un cliente activo o qué cuenta como venta cerrada, y revisar qué fuentes consulta el agente antes de dejarlo hablar con un cliente.

El 57% de las empresas encuestadas planea cambiar o añadir una plataforma de contexto en los próximos 12 meses. Antes de firmar esa inversión, la pregunta que de verdad importa no es el proveedor. Es si alguien en el equipo puede explicar, hoy, de dónde saca su respuesta el agente que ya está en producción.